Neiegādājieties Ray-Traced Hype ap Nvidia RTX 2080

Pirmdien Nvidia prezentācijā paziņoja par jaunu GPU komplektu, kas koncentrējās uz staru izsekošanu un staru izsekošanas parādīšanos šodienas spēlēs. Nvidia ir izveidojusi pilnīgi jaunu iespēju ap staru izsekošanu un ap to paziņoja par pilnīgi jaunu SM (Streaming Multiprocessor) arhitektūru. Bet Nvidia arī debitēja GPU par ievērojami augstākām cenām nekā tā iepriekšējā paaudze, un tas neuzrādīja tiešus etalona datus, kas negriezās ap staru izsekošanu.

CPU un GPU pirkšana pirmās paaudzes funkcijai gandrīz vienmēr ir slikta ideja. Ja esat iegādājies Nvidia Maxwell vai Pascal videokartijo jūs domājāt, ka DX12 un Vulkan ir nākotne, vai jūs jūtaties kā saņēmis to, par ko esat samaksājis ciktāl tas attiecas uz šo funkciju? Visticamāk ne. Arī AMD par to nevar paklanīties. Tiesa, DX12 ir bijis laipnāks pret Team Red nekā Team Green, taču, ja jūs iegādājāties 2013. gada Radeon, domājot, ka Mantle pārņems spēļu nozari, jūs nesaņēmāt daudz sūtījumu nosaukumu, pirms tas tika aiziets pensijā par labu citām API . Ja jūs 2013. gadā iegādājāties Radeon, domājot, ka iekļūstat jaunā spēļu laikmeta sākumā, jūs kļūdījāties.



Saraksts turpinās. Pirmās DX10 kartes nebija īpaši ātras, ieskaitot tādus modeļus kā Nvidia GTX 8800 Ultra. Pirmie AMD GPU, kas atbalstīja tessellāciju DX11, nebija tik labi. Ja to iegādājāties, iegādājāties VR austiņas un augstākās klases Pascal, Maxwell vai AMD GPU, uzminiet? Līdz brīdim, kad VR ir labi izveidots, ja tas kādreiz ir, jūs to atskaņosiet ar ļoti atšķirīgu un ievērojami uzlabotu aparatūru. Pirmais streiks pret pirkšanu RTX konkrēti ir tas, ka līdz brīdim, kad staru izsekošana ir vispāratzīta, praktiski noderīga un ved uz modernām spēlēm, RTX 2080 būs atkritumu GPU. Tas nav apsūdzība Nvidia, tas ir ievērojamā sagatavošanās laika sekas starp brīdi, kad tiek izlaista jauna GPU funkcija, līdz brīdim, kad pietiekami daudz spēļu izmanto šo funkciju, lai padarītu to par nopietnu ieguvumu.



Bet ir arī kāds iemesls jautāt, cik lielu veiktspēju šie GPU nodrošinās, periods, un Nvidia šajā jautājumā uz galda atstāja būtiskus jautājumus. Uzņēmums neuzrādīja etalonus, kas nebūtu saistīti ar staru izsekošanu. Lai mēģinātu paredzēt, ko mēs varam redzēt no šīs jaunās paaudzes, apskatīsim, kādas pagātnes kartītes tika piegādātas. Mums šajā ziņā palīdz (H) ardOCP, kas nesen publicēja lielu GTX 780 un GTX 980 un 1080 paaudžu salīdzinājumu. Viņi pārbaudīja 14 spēļu komplektu no Crysis 3 līdz Far Cry 5. Salīdzināsim GPU ar veiktspējas uzlabošanas ātrumu un redzēsim, ko mēs varam ķircināt ārā:

RTX2080-Salīdzinājums

Noklikšķiniet, lai palielinātu



Šajā diagrammā daudz kas notiek, tāpēc sadalīsim to. Kad Nvidia pārcēlās no Keplera uz Maksvelu, mēs redzam pierādījumus tam, ka tie padarīja kodolu daudz mazāk atkarīgu no neapstrādātas atmiņas joslas platuma (GTX 980 ir ievērojami mazāks nekā 780), bet tas Nvidia vispār neko nezaudēja. Maksvels bija līdzsvarotāka arhitektūra nekā Keplers, un Nvidia veiksmīgi nodrošināja milzīgus veiktspējas uzlabojumus bez mezglu maiņas. Bet, lai arī Maksvels izmantoja mazāku joslas platumu nekā Keplers, tas joprojām guva labumu no milzīgā aizpildījuma līmeņa pieauguma un vispārējā uzlabojuma 14 spēļu celiņos, kas palielina likmi. Būtiski palielinājās arī pulksteņa ātrums. Procentuālās salīdzināšanas dati no (H) ardOCP atspoguļo GTX 980 14 spēļu uzlabojumus salīdzinājumā ar GTX 780 un pēc tam no GTX 1080 salīdzinājumā ar GTX 980.

Maksvels pie Keplera dublē šo uzlabojumu. Pateicoties palielinātajam pulksteņa skaitam (ROP bija identiski), aizpildīšanas ātrums palielinās zvērīgu 1,6 reizes. Joslas platums palielinājās, pieņemot GDDR5X, un kopējais spēļu veiktspējas uzlabojums tieši atbilst šiem ieguvumiem. Punkts ir šāds: Kaut arī jebkura konkrētā spēle var iegūt vairāk vai mazāk atkarībā no motora īpatnībām un tā dizaina īpatnībām, vidējā tendence parāda spēcīgu saistību starp lielāka joslas platuma un aizpildīšanas ātruma izmetšanu spēlēs un šo spēļu veiktspēju. nosaukumi.

Tagad mēs nonākam pie RTX 2080. Tās uzpildes ātrums faktiski ir nedaudz mazāks nekā GTX 1080. Tā pamatskaita pieaugums ir mazāks nekā abās iepriekšējās paaudzēs. Tās joslas platuma pieaugums ir mazāks. Un tikai šie fakti liecina, ka, ja vien Nvidia neizdevās piegādāt visu IPC uzlabojumu māti, atkārtoti atlasot GPU kodolu, maz ticams, ka RTX 2080 saime sniegs milzīgus uzlabojumus pašreizējās spēlēs. Šo provizorisko secinājumu vēl vairāk pastiprina uzņēmuma atteikšanās rādīt visus spēļu datus, kas šonedēļ netika koncentrēti uz staru izsekošanu.



Staru izsekošanas nākotne vēl nav šeit

Turklāt, apskatot, kam Nvidia izmanto RTX, ir skaidrs, ka uzņēmums faktiski nepiegādās pilnīgi ar stariem izsekojamas spēles. Tā vietā šeit galvenā uzmanība tiek pievērsta staru izsekošanas izmantošanai, lai veiktu noteiktus specifiskus uzdevumus, piemēram, uzlabotu trokšņa samazināšanu vai ēnu darbu. Un tas ir labi, ciktāl tas notiek. Ekrānuzņēmumi no PCGamesN (nodrošina Nvidia salīdzināšanas rīki) parāda, ka RTX var radīt jaukas izmaiņas noteiktās ainās:

Pa labi: ieslēgta RTX. Kreisais, RTX izslēgts.

Bet Nvidia GPU RTX aparatūra, ieskaitot RTX 2080 Ti, nebūs pietiekami ātra, lai vienkārši ar staru izsekotu visu AAA spēli. Pat ja tā bija, pašreizējie spēļu dzinēji ir nav paredzēts šim nolūkam. Šo punktu vienkārši nevar pietiekami uzsvērt. Tur ir AAA spēļu dzinēji, kas kā galveno renderēšanas metodi izmanto staru izsekošanu. Lai tos izveidotu, būs vajadzīgs laiks. Šajā posmā RTX un Microsoft DTX mērķis ir ļaut izvietot staru izsekošanu noteiktās spēļu motoru jomās, kur rastrēšana notiek slikti un staru izsekošana varētu piedāvāt labāku vizuālo uzticamību ar ievērojami zemākām veiktspējas izmaksām.

Tā nav jauna atziņa. Kad es rakstīju par staru izsekošanu 2012. gadā, viens punkts, ar kuru es saskāros, ir tas, ka ir noteiktas jomas, kurās staru izsekošana faktiski var būt ātrāka par rastrēšanu, vienlaikus nodrošinot augstākas kvalitātes rezultātu. Abus paņēmienus apvienot vienā dzinējā ir sarežģīti, un staru izsekošana ir pietiekami ātra, lai darbotos reāllaikā, un tas ir grūts, un gan Nvidia, gan Microsoft ir pelnījuši kredītu, lai to izvilktu, taču šeit paturiet prātā tieši to, ko pērkat. . Neskatoties uz satraukuma vilciena sekām, jūs nespēlēsiet spēli, kas izskatās kā staru izsekota versija Zvaigžņu kari jebkurā laikā, jo GPU, kas nodrošinātu šāda veida uzticamību un izšķirtspēju, nepastāv. Demonstrācijas ir vienmēr izskatīsies labāk nekā produktu piegāde, jo demonstrācijas nav saistītas ar visu spēļu pasaules atdarināšanu - tikai skaisto vizuālo materiālu.

Apskatiet RTX funkcijas, lai nomināli palielinātu attēla kvalitāti. Bet negaidiet mēnesi. Nekad, nekad, neiegādājieties GPU funkcijai, kuru kāds ir apsolījis, ka jūs parādīsit vēlāk. Pērciet GPU par funkcijām, ko tas šodien piedāvā, piegādes nosaukumos, kuras jūs noteikti varat izmantot.

Ko mēs varam teikt par RTX veiktspēju?

Es nevēlos pasludināt RTX 2080 veiktspēju par atrisinātu jautājumu, jo skaitļi to nedara vienmēr izstāstiet visu stāstu. Kad Nvidia pārveidoja savus procesorus no Fermi līdz Kepleram, tas pārcēlās uz dramatiski atšķirīgu arhitektūru. Rezultātā sabojājās spēja prognozēt veiktspēju kodolu skaita un joslas platuma salīdzināšanas rezultātā. Es neesmu redzējis informāciju, ka Turinga ir tikpat liela atkāpšanās no Paskāla kā Keplers no Fermi, taču vienmēr ir labāk kļūdīties piesardzības pusē, kamēr nav pieejami formāli etalonu dati. Ja Nvidia fundamentāli pārveidoja savus GPU kodolus, iespējams, ka ieguvumi varētu būt daudz lielāki, nekā liecina vienkārša matemātika.

Tomēr vienkāršā matemātika liecina, ka ieguvumi šeit nav īpaši spēcīgi. Ja to apvienojat ar reālo, bet mazāk nekā bijību izraisošo ieguvumu, ko rada pakāpeniska staru izsekošanas pievienošana kuģniecības motoriem un ievērojamais cenu pieaugums, ko Nvidia ir novērsusi, ir labs iemesls, kāpēc maku turēt kabatā un gaidīt un redzēt, kā tas notiek. Bet vienīgais veids, kā RTX 2080 nodrošinās būtiskus veiktspējas uzlabojumus virs Pascal, pārsniedzot 1.2x - 1.3x, ko iesaka kodolu skaits un joslas platuma pieaugums, ir tas, ja Nvidia ir ieguvis milzīgu efektivitātes pieaugumu attiecībā uz darba apjomu var izdarīt uz vienu SM.

Tagad lasiet: Kā darbojas Nvidia RTX,Nvidia iepazīstina ar Turinga GPU arhitektūru, un Nvidia laiž klajā jaunu RTX GPU saimi

Copyright © Visas Tiesības Aizsargātas | 2007es.com